Data-driven decision-making —zelfs in de medische wereld— kunnen we het niet langer vermijden. (Hard)lopen blijft een van de sporten met de meeste blessures door de hoge repetitieve belasting van ons lichaam. Tot nu toe was de toegankelijkheid van hoogwaardige, objectieve loopanalyse beperkt tot onderzoeksfaciliteiten. Met de komst van draagbare technologie kunnen we nu veel meer informatie verkrijgen over de krachten die op ons lichaam inwerken en deze in real-time aan de (hard)loper laten zien.
In deze tweedaagse cursus leer je hoe je loopdata objectief kunt analyseren om de zwakste schakel in het bewegingspatroon van een loper te identificeren. Je leert hoe je kunt evalueren hoe de spieren van een loper de impact absorberen, of hun bekken stabiel is en of er een goede symmetrie is tussen hun linker- en rechterbeen. Met behulp van data ontwikkelen we vervolgens strategieën om lopers veerkrachtiger en efficiënter te maken door middel van gerichte biofeedback en oefentherapie.
Leerdoelen van de opleiding:
• Vertrouwd raken met draagbare technologie in de loopanalyse.
• Leren om data te analyseren en belangrijke componenten in relatie tot loopanalyse te
identificeren.
• Objectieve gegevens omzetten in gerichte feedback voor je loper.
• Real-time feedback gebruiken om de bewegingspatronen van je loper te verbeteren.
• Objectieve, gepersonaliseerde loopdata gebruiken als leidraad voor je oefentherapie.
• Doelstellingen en specificiteit van de oefening gebruiken.
• Verbeteren van schokabsorptie, propulsie en stabiliteit van de loper.
• Nieuwe oefenvormen en variaties noodzakelijk voor regressie en progressie.
